- Голосовое управление на складе: как мы внедряем Voice Picking и какие результаты получаем
- Что такое голосовое управление складом (Voice Picking) и зачем оно нужно
- «Надеваешь наушник — и тебя ведут»: как выглядит голосовой отбор в работе
- Как это выглядит без голоса
- Как это работает с голосовым управлением складом
- Как устроена связка WMS и GOLAS: техническая схема голосового управления
- Как голосовая система работает в реальных условиях склада
- Работа с шумом
- Акценты и разные языки
- Как мы настраиваем голосовую систему под нестандартные процессы
- Шаг 1. Аудит: смотрим, как всё устроено по факту
- Шаг 2. Проектирование голосовых сценариев
- Шаг 3. Интеграция с WMS
- Шаг 4. Пилот и настройка «по месту»
- Кейс: контроль сборки промо-наборов
- Как голосовое управление меняет работу менеджера склада
- Онлайн‑картина склада
- Коммуникация «точка в точку»
- Статистика и планирование смены
- Быстрая работа с инцидентами
- Когда голосовое управление складом может быть неоптимальным
- Визуально насыщенные процессы
- Высокоавтоматизированные склады
- Устаревшие или самописные учетные системы
- Слабая инфраструктура и маленькие склады
- Что дает голосовое управление: win‑win для компании и сотрудников
- Дополнительные возможности голосовой платформы
- Отвечаем на частые вопросы о голосовом управлении складом
- С чего начать: чек‑лист для тех, кто думает о голосе
- Вывод
Голосовое управление на складе: как мы внедряем Voice Picking и какие результаты получаем
Что такое голосовое управление складом (Voice Picking) и зачем оно нужно
Меня зовут Александр, я руковожу отделом внедрения в INTEKEY. Мы — системный интегратор в логистике: берем на себя автоматизацию складов целиком — от анализа процессов и выбора технологий до внедрения, обучения персонала и дальнейшей поддержки.
Одна из технологий, с которой мы активно работаем последние годы, — голосовое управление складом (Voice Picking / Pick-by-Voice). В этом направлении нашим технологическим партнером выступает компания «АйВойс» с платформой GOLAS.
В этой статье я расскажу, как голосовое управление работает на реальных складах, какие нюансы возникают при внедрении, в каких случаях Voice Picking дает максимальный эффект, а где ожидания стоит скорректировать.
Voice Picking (голосовой отбор, Pick-by-Voice) — технология автоматизации складских операций, при которой сотрудники получают задания и подтверждают их выполнение голосом через гарнитуру. Это полностью безбумажный, hands-free формат, интегрированный со складской системой управления (WMS), с обменом данными в режиме реального времени.
«Надеваешь наушник — и тебя ведут»: как выглядит голосовой отбор в работе
Как это выглядит без голоса
В классическом сценарии на складе используется один из двух подходов:
- Терминалы сбора данных (ТСД)
Новичку выдают устройство, полчаса объясняют, где в меню искать задания, какую кнопку нажимать, как сканировать, как подтверждать. Дальше он выходит в зону отбора, толкая тележку одной рукой и держа терминал в другой. Взгляд прыгает между мелким экраном и стеллажами, часть внимания уходит на интерфейс, а не на товар.
- Бумажные отборочные листы
Сотрудник получает стопку листов с заказами, артикулами и адресами ячеек. Почерк у кладовщика бывает разный, листы мнутся и теряются. Чтобы понять, что брать дальше, человек постоянно сверяется с бумагой и держит в голове маршрут: из одной зоны в другую, разные позиции и количества. Усталость и спешка закономерно увеличивают риск ошибок.
Как это работает с голосовым управлением складом
В голосовом сценарии интерфейс для сотрудника значительно проще:
- Гарнитура (как правило — компактный наушник с микрофоном);
- Небольшой набор голосовых команд: подтверждение, повторы, сообщения о проблемах и т.п.
Система по шагам ведет оператора:
- Указывает зону/ряд/ячейку;
- Озвучивает товар и количество;
- Просит подтвердить действие голосом;
- Переводит к следующему шагу или следующему заказу.
Руки при этом остаются свободными: не нужно держать терминал, переставлять его с места на место, отвлекаться на экран. Взгляд направлен на стеллажи и пространство вокруг, а не на устройство. За счет этого:
- Снижается утомляемость;
- Уменьшается количество ошибок;
- Повышается безопасность (особенно при работе на высоте или в узких проходах).
По нашему опыту внедрений, уже через несколько часов работы с Voice Picking новые сотрудники формулируют одно и то же: «Не надо запоминать, что дальше — система сама говорит». Именно этого эффекта мы и добиваемся.
Как устроена связка WMS и GOLAS: техническая схема голосового управления
Для INTEKEY как интегратора принципиально важно, чтобы голосовое управление складом было не «надстройкой сверху», а частью единой системы учета. Схема работы в проектах с GOLAS выглядит так:
1. Формирование задания в WMS
INTEKEY WMS формирует задания (отбор, пополнение, инвентаризация, приемка и т.д.), включая:
- номера заказов;
- перечень позиций;
- адреса ячеек;
- приоритеты, партии, дополнительные параметры.
2. Передача задания в голосовую систему
Через API задание передается на платформу GOLAS. На этом шаге мы настраиваем сопоставление:
- форматов заказов и артикулов;
- схем адресации;
- типов операций и статусов.
Задача — чтобы WMS и голосовая платформа «одинаково понимали» каждое задание.
3. Построение маршрута и голосового сценария
GOLAS анализирует задания: где лежат товары, какие заказы срочные, как минимизировать лишние перемещения. На этой основе платформа строит оптимальный маршрут и превращает его в последовательность голосовых команд.
4. Работа оператора с голосом
Сотрудник выполняет указания:
- идет к нужной зоне и ячейке;
- отбирает товар и нужное количество;
- подтверждает действия голосом (число, «готово», служебные фразы);
- следует по маршруту до завершения задания.
5. Распознавание, контроль и возврат статусов в WMS
Платформа распознает ответы, проверяет корректность (адрес, количество, состояние процесса) и возвращает статусы обратно в WMS. В учетной системе в реальном времени видно:
- какие позиции уже отобраны;
- какие в работе;
- где зафиксированы проблемы или отклонения.
Без такого двустороннего обмена голос внезапно превращается в «говорящий список», а реальная картина по заказам и остаткам снова живет в тетрадке или в голове менеджера смены. В наших проектах голосовое управление всегда строится как полноценный учетный контур.
Как голосовая система работает в реальных условиях склада
Работа с шумом
Склад — это не студия звукозаписи. Здесь постоянно:
- Гудит вентиляция;
- Ездят погрузчики и роклы;
- Стучат паллеты;
- Разговаривают сотрудники.
Обычный микрофон смартфона в таких условиях записывает сплошной шум. Поэтому в голосовых проектах мы используем специализированные гарнитуры с направленными микрофонами и активным шумоподавлением:
- Один микрофон «слышит» общий фон;
- Второй — голос с близкого расстояния;
- Система вычитает одно из другого, выделяя голос оператора.
Этого недостаточно без правильного распознавания речи, поэтому в наших проектах используется голосовая платформа GOLAS, изначально обученная на реальных «производственных» записях — с шумом склада, а не в тишине офиса.
Важный момент: GOLAS — это не универсальный голосовой ассистент «на все случаи». Платформа настроена на ограниченный набор команд и чисел, типичных для склада:
- Числа 1-100;
- «Готово», «повтори», «проблема»;
- Названия зон и адреса ячеек.
Если система не уверена в том, что услышала, она не гадает, а переспросит. На практике это чаще происходит в первые часы работы, пока люди привыкают говорить в микрофон четко. Через день-два частота переспросов обычно минимальна.
Отдельно настраиваем комфорт оператора: если сотрудник переходит в более шумную зону, достаточно сказать «громче», и голосовой движок увеличивает уровень звука.
Акценты и разные языки
Люди говорят по-разному:
- Кто-то быстро, проглатывая окончания;
- Кто-то с ярким региональным акцентом;
- Кто-то только осваивает русский язык.
В последних версиях GOLAS появилась важная для нас функция — автоматическое определение языка речи в реальном времени. Для многонациональных складов это критическое улучшение.
Технически это выглядит так:
- Используется потоковое распознавание с применением технологий LLM;
- По первым звукам система определяет, к какой языковой модели (из более чем 20) отнести речь;
- Дальше включается соответствующая модель распознавания;
- Платформа может работать в многоязычном режиме, автоматически переключаясь между, например, русским и таджикским.
Что это даёт на практике:
- Снимается языковой барьер — новый сотрудник может сразу работать на привычном языке;
- Снижается нагрузка на обучение — наставнику не нужно учить, как «правильно произнести команду»;
- Уменьшается количество ошибок из-за недопонимания.
Даже в рамках одного языка система подстраивается под конкретный голос. В первые часы может чаще переспрашивать — через день-два распознавание стабилизируется.
Как мы настраиваем голосовую систему под нестандартные процессы
Когда клиент говорит: «У нас не просто коробки брать», — это обычно сигнал, что дальше будет интересная работа. Наша задача — не сломать текущую логику склада под «коробочное» голосовое решение, а встроить голос в реальные процессы.
Шаг 1. Аудит: смотрим, как всё устроено по факту
Мы выезжаем на склад на 1-2 дня — не в кабинет руководителя, а в операционные зоны:
- Отбор;
- Приемка;
- Комплектация;
- Упаковка и экспедиция.
Изучаем:
- Как сотрудники получают задания (бумага, ТСД, устные команды);
- Какие шаги выполняют от старта до завершения операции;
- На что уходит больше всего времени;
- Что происходит, когда «что-то идет не по плану» (нет товара, брак, не читается код, нет тары).
Параллельно:
- С сотрудниками обсуждаем, что неудобно и где чаще ошибаются;
- С менеджментом — какие KPI критичны и какая нужна отчетность.
Шаг 2. Проектирование голосовых сценариев
На основе аудита мы проектируем голосовые диалоги: как именно система будет «разговаривать» с оператором.
Пример — приемка с контролем срока годности и веса:
- Система: «Начать приемку. Накладная 456. Товар "Йогурт ванильный". Партия АВ123».
- Сотрудник находит и сверяет паллету.
- Система: «Проверьте срок годности на упаковке».
- Сотрудник: «Годен до 15.10.2025» или «Проблема — срок 01.05.2025».
- Если срок в норме: «Взвесьте одну упаковку, назовите вес».
- Сотрудник: «450 грамм».
- Система, сверив с данными WMS: «Вес соответствует. Примите 20 коробок».
Продумываем «идеальный» сценарий и возможные развилки:
- Если срок истек — создается акт расхождения, система уточняет: «Отметить всю партию как брак?»;
- Если вес не совпадает — предлагает: «Перевзвесить» или «Отклонить партию».
Шаг 3. Интеграция с WMS
Далее связываем голосовые сценарии с реальными данными:
- WMS передает в GOLAS: что принять, какую партию, по каким нормам;
- GOLAS возвращает в WMS: фактически принятое количество, зафиксированный брак и причину, отклонения по весу/срокам.
INTEKEY WMS и голосовая платформа GOLAS работают как единое решение благодаря бесшовной интеграции между решениями. Задание из WMS сразу проговаривается в гарнитуре сотрудника. Подтверждение отбора голосом мгновенно фиксируется в WMS. Менеджер видит складские операции, местоположение сотрудников и их текущие задачи в одном интерфейсе, может отправлять точечные голосовые сообщения.
Интеграция построена так, что новые функции в GOLAS автоматически поддерживаются в INTEKEY WMS. Это сокращает время настройки при внедрении и упрощает ежедневную работу.
Шаг 4. Пилот и настройка «по месту»
Мы не запускаем голос сразу на весь склад. Сначала — пилот:
- Один участок или одна смена;
- 5-10 человек;
- 2-3 недели работы.
Цели:
- Дать людям привыкнуть без стресса;
- Собрать обратную связь по формулировкам, громкости, логике шагов;
- Убедиться, что данные корректно ходят между WMS и GOLAS.
На основе пилота дорабатываем:
- Диалоги и ветвления;
- Темп и формат озвучки;
- Логику отдельных шагов.
После этого масштабируем голосовое управление на весь склад и другие площадки.
Кейс: контроль сборки промо-наборов
Исходная ситуация:
- Клиент собирал подарочные промо-наборы из 5-6 товаров;
- Сборщик получал список на бумаге, бегал по разным зонам, подбирал позиции;
- Контролер сверял готовый набор со списком; ошибок было много.
Решение:
- Система: «Собрать промо-набор "Весенний". Возьмите первую позицию: "Кофе растворимый, 100 г" в зоне Б-7».
- Сотрудник берет товар, сканирует штрихкод сканером на запястье.
- Система: «Товар верный. Положите в коробку №1».
- Далее — по всем позициям набора.
- В конце: «Набор собран. Запечатайте коробку и отнесите на конвейер».
Результат:
- Время сборки набора сократилось примерно на 30%;
- Количество ошибок при комплектации упало до нуля — каждый товар проверяется по штрихкоду, система не даст положить «не то».
Контролеру остается проверить только целостность упаковки.
Как голосовое управление меняет работу менеджера склада
Голосовое управление складом меняет подход к управлению.
Онлайн‑картина склада
Менеджер получает веб-интерфейс, в котором:
- Показана карта склада с условными значками сотрудников;
- Видно, кто где находится и что делает;
- Для каждого отображается, какой заказ он собирает, сколько позиций уже отобрано и сколько осталось.
Если оператор задержался в одной точке — это видно. Руководитель может точечно вмешаться, не покидая рабочего места.
Коммуникация «точка в точку»
Вместо поисков по складу и звонков на мобильный:
- Менеджер выбирает сотрудника в интерфейсе, нажимает «сообщение» и проговаривает текст;
- Оператор слышит его в гарнитуре и отвечает голосом, не прекращая работу.
Для общих объявлений (про перерывы, временно закрытые зоны, изменение приоритета заказов) есть режим сообщений «всем».
Статистика и планирование смены
В интерфейсе в реальном времени видны:
- Количество собранных и оставшихся заказов;
- Средняя производительность по смене;
- Производительность по каждому сотруднику.
Это помогает:
- Распределять нагрузку;
- Выявлять узкие места;
- Своевременно переключать людей и задачи.
Быстрая работа с инцидентами
Если оператор говорит: «Проблема — повреждена упаковка», система:
- Фиксирует инцидент с привязкой к ячейке и товару;
- Отображает уведомление менеджеру.
Дальше руководитель принимает решение: списать, заменить, отправить на проверку. Время реакции уменьшается в разы, мелкие проблемы не накапливаются.
Когда голосовое управление складом может быть неоптимальным
Голос — не универсальное решение на все случаи. Есть сценарии, где его эффективность ограничена.
Визуально насыщенные процессы
Например:
- Мультиячейочное хранение с выбором по срокам/партиям;
- Приемка/отгрузка с большим количеством параметров (серийные номера, коды партий, сложная маркировка).
Там, где оператору все равно нужно внимательно читать этикетку и сверять множество параметров, терминал с экраном и сканером может быть эффективнее.
Высокоавтоматизированные склады
Если на объекте:
- основная работа выполняется техникой и роботами;
- сотрудники выполняют только точечный контроль и наладку;
голосовое управление для нескольких человек может не окупиться.
Устаревшие или самописные учетные системы
Проблемы:
- отсутствие API;
- сложная и неочевидная бизнес-логика;
- необходимость «костыльных» интеграций через файлы и промежуточные БД.
В таких кейсах мы честно проговариваем сроки, бюджет и риски. Часто логичнее сначала модернизировать или заменить WMS, а уже затем подключать голос.
Слабая инфраструктура и маленькие склады
- при нестабильном Wi‑Fi значительная часть бюджета уйдет в сеть;
- при 3-5 сотрудниках и 10-15 заказах в день срок окупаемости может быть слишком долгим.
Мы всегда считаем экономику и не навязываем голос там, где он дает прирост лишь 5-7% при высокой стоимости проекта.
Что дает голосовое управление: win‑win для компании и сотрудников
По данным наших внедрений:
Компания получает:
- рост производительности на 10-30% (при переходе с бумаги — до 2-3 раз, с ТСД — 10-25%);
- снижение ошибок на 60-75% — меньше пересортицы, недовложений, меньше возвратов;
- сокращение времени обучения новичков примерно на 50% (с недель до часов);
- снижение текучести на 28-35% — работа становится проще, понятнее и менее стрессовой.
Сотрудники получают:
- рост дохода на 15-20% при сдельной оплате за счет повышения личной выработки;
- удобный, понятный инструмент вместо бумажных листов и сложных меню ТСД;
- прозрачную обратную связь — возможность в любой момент узнать выработку, остаток заданий, время до конца смены.
Дополнительные возможности голосовой платформы
Современное голосовое управление складом — это:
- служебные команды («повтори», «адрес», «товар», «выработка», «сколько до конца», «время»);
- автоматические уведомления (например, за 20 минут до конца смены — с текущей выработкой);
- геймификация (сообщения о рекордах, экономии времени, выполнении плана);
- работа с исключительными ситуациями (повреждения, пересчеты, выборочная инвентаризация);
- интеграция с другим оборудованием (печать этикеток, управление световой индикацией и т.д.).
Отвечаем на частые вопросы о голосовом управлении складом
Мы подробно проговариваем с заказчиками темы:
- поведение системы при грубой лексике (распознает команды, а не оценочно относится к словам);
- работа при временном отсутствии Wi‑Fi (кэширование и синхронизация, но при этом потребность в стабильной сети);
- влияние простуды и «сорванного голоса» (запасные режимы подтверждения);
- использование личных смартфонов (теоретически возможно, практически — нежелательно);
- сроки внедрения (пилот 2-3 недели, полный проект 2-4 месяца);
- работа с сопротивлением персонала (старт с «добровольцами» и демонстрация реальной выгоды);
- резерв гарнитур (10-15% запасного парка).
С чего начать: чек‑лист для тех, кто думает о голосе
- Посчитайте экономику.
- Найдите «болевые» процессы.
- Начните с пилота на 5-10 человек.
- Оцените Wi‑Fi и состояние WMS.
- Подготовьте людей и честно объясните цели.
Вывод
У голосового управления складом есть мощный потенциал, но сама технология — только часть успеха. Можно купить отличные гарнитуры и подписку на платформу, но:
- не интегрировать их как следует с WMS;
- не обеспечить стабильный Wi‑Fi;
- не адаптировать процессы и не обучить людей.
В этом случае голос так и останется красивой, но неиспользуемой возможностью.
Задача INTEKEY как интегратора — настроить голосовое управление так, чтобы оно прижилось в реальной работе и приносило измеримую пользу: и бизнесу, и сотрудникам. Если вам интересно понять, что голос может дать именно вашему складу, разумный первый шаг — небольшой пилот с честными замерами «до/после».